1、负责快手安全方向平台及系统的质量保障，覆盖服务端、移动端、Web 端等场景，完成需求测试、质量方案设计、测试效率提升； 2、参与测试及安全业务 Agent 的设计、开发与落地，包括 AI GUI 测试 Agent、AI 接口测试 Agent、Agent 评测裁判、安全蓝军巡检 Agent 等； 3、参与 Agent 评测体系建设，设计评测指标、评测数据集、评测流程及自动化评测平台，持续评估 Agent 的准确性、稳定性、效率与成本； 4、熟练使用 AI Coding 工具，能够开发测试工具、风控运营工具、Agent 评测工具及相关平台，具备前后端全栈交付能力； 5、跟踪大模型、Agent 框架、提示词工程、多 Agent 协作、自动化评测等技术，并结合测试、安全业务场景推动落地。 1、具备扎实的软件测试基础，熟悉服务端、移动端、Web 端测试方法，能够独立完成需求测试、接口测试、功能测试、自动化测试及质量风险分析； 2、熟悉 Agent 框架或智能体开发范式，理解任务规划、工具调用、执行链路、结果校验等核心机制，有落地经验者优先； 3、了解 Agent 评测方法，能够围绕任务完成率、结果准确率、稳定性、效率、成本等指标设计评测方案； 4、具备全栈开发能力，熟悉至少一种后端语言或框架，如 Java、Go、Python、Node.js 等；熟悉至少一种前端技术栈，如 React、Vue、TypeScript 等； 5、有 AI Coding 工具实战经验，能够引导 AI 生成可运行、可维护、可测试的代码，并能完成审查、调试、验证和优化； 6、熟悉常见工程化能力，包括接口设计、数据库设计、任务调度、日志分析、异常监控、CI/CD、容器化部署等，有工具平台建设经验者优先； 7、具备良好的问题分析和工程落地能力，能够从测试、安全业务、研发质效等视角识别问题，并通过工具化、平台化、智能化方式解决问题； 8、计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；具备 NLP、大模型应用、机器学习、图像处理等基础知识者优先。
