1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化，包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景； 2、协助设计并实现用户与实体行为分析（UEBA）策略，输出精准告警与审计线索； 3、参与数据安全事件的溯源分析，通过数据关联与挖掘，定位风险源头与影响范围； 4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据，协助构建异常行为分析模型； 5、与安全运营、平台开发团队协作，参与策略的自动化执行与效果评估。 1、本科及以上学历，计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业； 2、熟练掌握SQL，了解Hive、Spark等大数据处理框架，有相关课程项目或实习经验者优先； 3、具备扎实的数据分析基础，了解用户行为分析、异常检测等基本方法； 4、对数据安全有一定认知，了解常见风险场景（如数据泄露、内部威胁、违规操作）； 5、逻辑思维清晰，具备较强的学习能力，能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则； 6、责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作意识。 加分项： 1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先； 2、了解数据安全相关法律法规（如个人信息保护法、数据安全法等）； 3、了解机器学习基础，有分类、聚类、异常检测等算法实践经历； 4、了解大数据生态工具（如Flink、Kafka、Elasticsearch等），有实时数据处理经验者更佳。
