1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供技术优化和落地建议。 1、计算机科学、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，Python，C++/Java，具备优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘或分布式计算等技术； 4、有较强的自驱力和学习能力，善于阅读文献，具备优秀的分析和解决问题的能力。 加分项： 1、有推荐系统、因果推断、信息检索、NLP、计算广告学等领域研究及实习经验； 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶会有文献发表； 3、有ACM / Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历。
