1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战； 3、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 4、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先； 2、熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等），具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试； 3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣； 4、了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与实现原理； 5、了解 prompt engineering 的基本原理与方法，能根据具体任务设计有效的提示词，提升 AI 模型的任务完成效果。 加分项 1、有AI相关项目经验或互联网公司实习经历，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验； 2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，有相关竞赛获奖经历； 3、具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路。
