1、参与视频处理、音频处理等场景下的大模型评测体系建设（包含评测方法和评测指标），支持模型迭代和优化，形成从评测到优化的完整闭环； 2、迭代模型评测测试集与Benchmark，利用评测数据驱动算法迭代，提升模型评测效率，更主动牵引模型优化； 3、参与音视频质量评估模型的训练、优化及自动化评估方案的落地，推动评测结果在实际业务中的应用； 4、分析评测结果，挖掘模型潜在瓶颈并提出改进建议，持续提升模型质量与用户体验； 5、与音视频算法模型团队合作，不断改进模型效果、性能、稳定性。 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业优先，有测试开发或AI方向经验； 2、熟练使用 Python 和 JavaScript，有扎实的工程能力和编程经验，能够自主分析和解决技术问题；熟悉常见深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）； 3、熟悉LLM及MLLM基本原理，具备音视频领域基础知识，具备良好的数据化思维； 4、掌握深度学习或机械学习相关基础理论，有模型训练经验，熟悉模型验证及评估方法； 5、具备良好的沟通协调能力、团队合作精神以及较强的问题分析解决能力； 加分项： 1、有音视频编解码、质量评估、内容理解等相关领域的研究或项目经验； 2、有大模型评测框架搭建或优化经验，或者熟悉业界主流评测和方法者； 3、在大模型、机械学习、视觉、自然语言等顶会（CVPR、ACL、ICML、WWW、AAAI、SIGIR）发表过论文者。
