1、负责GUIAgent和Tooluse训练数据的采集、清洗、标注与质量管控；
2、设计并构建高质量的多模态训练数据集（包括UI截图、操作序列、指令文本、Skills等）；
3、开发和维护数据处理Pipeline，提升数据生产效率与自动化程度；
4、参与数据标注规范制定、标注工具开发与标注质量评估；
5、对训练数据进行统计分析，输出数据质量报告，指导数据迭代优化；
6、与算法同学紧密配合，根据模型反馈持续改进数据建设方案。
1、硕士以上在读，计算机科学、数据科学、人工智能、软件工程、统计学等相关专业在读；
2、熟练掌握Python，具备良好的编程能力和代码规范意识，熟悉vibe coding；
3、熟悉常用数据处理工具与框架（如Pandas、NumPy、SQL等）；
4、具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力，有较强的责任心和团队协作能力，做事认真细致；
5、至少实习3个月，每周出勤5天。
加分项：
（1）了解大语言模型（LLM）或多模态模型（VLM）的基本原理；
（2）有GUI自动化测试、UI理解或Agent相关项目经验，熟悉数据标注平台或有标注管理经验；
（3）在数据竞赛或相关开源项目中有突出表现，有Spark、Hive等大数据处理框架使用经验更佳。
