1、营销活动反作弊分析：参与电商、积分、营销活动等场景的异常流量 / badcase 分析、风控特征挖掘与迭代；
2、异常发现机制建设：与团队梳理营销活动异常发现机制，沉淀知识库；完成监控体系数据开发；
3、业务安全竞品走查：基于团队现有流程参与定期例行走查并输出报告；
4、风控运营支撑：客诉排查、后台配置协助。
1、本科及以上在读，信息安全 / 计算机 / 统计 / 数学等相关专业优先，至少实习3个月，每周出勤4-5天；
2、熟练使用SQL，掌握Python数据处理库；
3、学习能力强，工作细致，责任心强；
4、加分项：
（1）有反作弊 / 风控 / 数据挖掘 / 异常检测 相关项目或实习经验；
（2）有电商/营销活动/风控等业务项目或实习经验；
（3）熟悉任一 BI 工具（Tableau / QuickBI / Superset / PowerBI / Metabase 等）；
（4）有AI实践经验。
