27届Stepstar-大语言模型mid-train 算法研究员

【岗位描述】

• 负责大语言模型mid-train阶段的算法研究与能力增强，围绕代码、数学、Reasoning、长上下文、Agent、多模态等方向设计训练方案；
• 构建和迭代mid-train数据recipe，通过数据配比、课程学习、合成数据、回流数据、自蒸馏数据等方式系统提升模型能力；
• 与pre-train、post-train、eval、Infra团队协作，打通从基座模型继续训练到下游评测和能力迭代的完整链路。 【岗位要求】
• 预计毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外计算机、数学、人工智能等相关专业的优秀应届毕业生；
• 具备较强的工程能力，能够独立完成训练实验、数据处理、结果分析和实验报告撰写；
• 对代码能力、数学推理、长上下文、Agent、多模态或数据飞轮等方向有深入理解或实践经验者优先；
• 具备良好的问题拆解能力、实验设计能力、团队协作能力和沟通能力。