岗位职责： 1、参与滴滴路径规划引擎研发，应用强化学习、图神经网络等技术优化全球不同区域的路线召回与排序策略，提升司乘出行效率； 2、参与ETA（预估到达时间）、预估价核心算法迭代，通过时序建模和多任务学习图网络模型提升时间/距离/价格的预估准确性； 3、研发实时路况预测系统，红绿灯智能读秒预测系统，构建智能的动态交通感知能力； 4、探索大语言模型在交通领域的应用，将LLM技术与时空数据结合优化路线决策的可解释性； 5、建设全球化路线引擎中台，针对不同国家地理特性，设计差异化解决方案。 任职要求： 1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化及数学等相关专业优先； 2、编程基础扎实，熟悉常用算法与数据结构，至少熟悉一门编程语言并有开发经验，如C++. Java. Scala. Python等； 3、有机器学习. 数据挖掘. 计算机视觉与图像处理. 语音识别与合成. 自然语言处理. 统计学. 最优化理论. 分布式计算. 自动控制等至少一个方向相关基础，有相关项目经验者优先；了解海量数据处理技术，有使用Hadoop. Hive. Spark等大数据平台分析海量数据的能力和经验者优先； 4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，动手能力强，视野开阔，具有创造性思维。
