- 参与时序大模型相关算法的工程实现与实验验证，包括数据预处理、模型训练、调参优化及效果评估等基础研发工作；
- 协助完成工业、能源等领域典型时序场景的需求理解与技术适配，支持模型在实际业务数据上的测试与迭代；
- 参与时序数据处理流程建设，包括数据清洗、特征构造、样本组织及标准化评估指标设计；
- 配合团队完成模型轻量化、推理加速及接口封装等工程化任务，推动算法能力向产品功能转化；
- 跟踪时序AI技术发展趋势，参与内部技术分享与跨职能协作，持续提升工程实践与问题解决能力。
- 计算机科学、人工智能、统计学或相关专业硕士学历；
- 具备机器学习与深度学习基础知识，熟悉常见神经网络结构（如RNN、LSTM、Transformer），了解时序建模基本范式；
- 熟练使用Python进行数据分析与模型开发，掌握PyTorch或TensorFlow至少一种框架，能独立完成端到端实验流程；
- 有课程设计、竞赛项目、实习经历或开源贡献中涉及时间序列分析、预测建模或AI应用者优先；
- 逻辑清晰、责任心强，具备快速学习能力与良好的沟通协作意识，愿意在AI基础技术方向长期深耕。
此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、初试、复试、终审等环节后录用。
