- 参与大模型安全防护、AI 安全攻击与测评体系构建、大模型本体安全、AI 内容安全与可信关键技术研究等方向中任意一项相关工作；
- 跟踪大模型安全算法创新，包括但不限于大模型对齐、智能体安全及AI Safety等前沿技术，探索模型自身机制出发提升安全性、可靠性与鲁棒性的方法；
- 基于安全业务数据，持续开展数据分析、算法迭代与模型优化，完成安全算法验证、性能评估及交付验收，推动研究成果在实际安全业务和产品中落地。
- 硕士及以上学历，网络安全、人工智能、计算机、软件工程、自动化、应用数学等相关专业；
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、预训练语言模型；
- 熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/MindSpore），Python工程能力强；
- 有大模型、NLP或AI安全、内容安全、智能体安全相关研究/项目经历，熟悉大模型预训练、微调、推理及评测流程；
- 英文文献阅读能力良好，能快速跟进顶会最新进展；
- 问题分析与解决能力强，有责任心，善于沟通协作；
- 具备使用AI工具进行编程、调试、实验结果分析的能力。
加分项：
- 在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI 等会议或期刊发表过 NLP、大模型或 AI Safety 相关论文；
- 有大规模预训练模型训练、SFT、RLHF实战经验；
- 有对抗攻击、幻觉检测、Prompt注入防护、内容安全、大模型评测、智能体安全、模型对齐或安全护栏相关项目经验；
- 有开源项目贡献经历，或GitHub上有高质量NLP项目；
- 有 Agent 平台、MCP、插件系统、RAG 平台、工作流编排、浏览器智能体、代码执行智能体或多智能体系统的研发经验。
此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、初试、复试、终审等环节后录用。
