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多模态算法实习生
- 评分
- 91
- 发布日期
- 7月17日 (1个月前)
- 内推
- 有 CSO 内推渠道
- 公司规模
- 5k-10k
- 行业
- 互联网
岗位描述
- 参与超大规模通用多模态场景数据处理的开发和模型性能提升,研究内容包括但不限于:1)小红书笔记、评论等场景 2)互联网通用场景 3)各种垂类场景; 2. 有机会参与到构建全链路多模态数据流算法中(采集、处理、清洗、训练、推理、评估); 3. 追踪全球范围内最前沿的多模态数据相关技术,有效凝练算法并应用在数据处理环节中; 4. 在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平。 1. 计算机科学、电子、数学、统计学等相关专业,本科学历及以上; 2. 具有扎实的机器学习基础,对CV/多模态技术、NLP技术、GPT类技术有深入的理解,数理功底扎实,自学能力强; 3. 有扎实的编码能力,熟练使用相关机器学习框架和工程框架。对Hadoop和Spark技术有深入的理解和实践经验,能够高效地处理大规模数据集和实现复杂的数据处理任务优先; 4. 在多模态大模型领域有经验,在图文算法领域有经验者优先; 5. 在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。
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