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Autolabel算法研发工程师
- 评分
- 78
- 发布日期
- 收录于 8月15日 (2周前)
- 内推
- 暂无
- 公司规模
- 10k+
- 行业
- 汽车出行
岗位描述
- 负责云端自动标注数据算法模型的研发、训练、优化与部署，支撑大规模数据自动标注生产； 2. 参与自动标注相关算法设计，包括但不限于分类、检测、抽取、匹配、生成、质量评估等方向； 3. 结合业务场景和数据特点，优化模型效果，提升自动标注的准确性、稳定性与泛化能力； 4. 参与训练数据构建、样本分析、特征设计、模型评测和误差分析，持续推进算法迭代； 5. 与数据、平台、产品、工程等团队协作，推动算法能力在云端自动标注系统中的落地应用； 6. 跟进前沿算法技术，探索半监督学习、主动学习、弱监督学习、大模型辅助标注等技术在实际场景中的应用。 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、统计学等相关专业，面向应届毕业生； 2. 扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见算法原理及模型训练流程； 3. 熟练掌握至少一门编程语言，如 Python / C++ / Java，具备良好的代码能力和工程意识； 4. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，能够独立完成模型训练与实验； 5. 具备较强的数据分析与问题定位能力，能够基于实验结果进行模型调优和效果分析； 6. 对自动标注、数据挖掘、模型训练、智能数据生产等方向有浓厚兴趣； 7. 具备良好的沟通协作能力和学习能力，能够快速理解业务问题并推动算法方案落地。
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