1、协助研发基于多智能体协同（Multi-Agent）、上下文压缩，智能体自进化等的agent相关算法，参与算法原型搭建、调试与优化，配合团队将技术落地到实际场景； 2、 协助团队抽取、挖掘多智能体、多模态领域的技术专利点，辅助提升技术层面实力； 3、跟踪多智能体协同、多模态、Transformer、VERL等相关领域的前沿技术与论文，协助完成论文精读、技术调研及报告撰写 1、本科及以上在校生（计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业)可保证稳定实习时长（3个月及以上）； 2、具备扎实的机器学习（ML）、深度学习基础理论，了解多智能体协同、多模态融合的基本原理； 3、熟悉Transformer架构及其变体（如GPT、ViT等），了解多智能体相关算法，对其核心逻辑有清晰认知； 4、熟练使用至少一种机器学习框架（PyTorch、TensorFlow优先），掌握Python编程语言，了解Linux开发环境；具备基本的论文阅读及简单原型实现能力； 5、对多智能体协同、多模态领域有浓厚兴趣，学习能力强，善于思考，具备良好的沟通协作能力和问题解决能力，能积极配合团队完成任务。
