Lab 是小红书面向未来的创新孵化团队，在 AI-native 时代探索新产品的边界。加入 Lab ，你不只是在某一端写代码，而是借助 AI 编程工具突破单一技术栈的边界，真正参与从客户端到服务端再到 AI 能力的完整产品构建。你的起点可以是 iOS、Android、Web 或 Server 的任意一端，但你愿意在实战中快速拓展另一端的能力。 1.端到端功能参与：在 Mentor 指导下参与完整功能模块的端到端开发（Client-Server-AI），从界面交互到后端接口，亲历一个功能从设计到上线的完整链路；善用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具大幅提升跨栈交付能力 2.AI 能力产品化集成：协助将 LLM 对话、流式输出、Agent 交互等 AI 能力以良好的用户体验呈现在产品中，参与前后端联动的方案设计与实现 3.客户端核心模块开发：参与移动端（iOS/Android）或 Web 端核心功能开发，包括复杂交互、富文本渲染、性能优化等，在真实用户场景下打磨工程细节 4.快速原型与迭代：在需求探索阶段快速构建可交互的原型，帮助团队低成本验证产品假设；习惯快速迭代、快速验证的研发节奏 1.计算机、软件工程等相关专业，27年及以后毕业，大三/研二学生优先（有转正名额） 2.具备以下任意一端的扎实基础，并对其他技术栈有探索意愿： - 移动端：熟悉 Kotlin / Swift / Java / Objective-C，有 Android 或 iOS 实际项目经验 - Web 前端：熟悉 React / Vue，有完整页面开发经验 - 后端：熟悉 Python / Java / Go，有 API 服务开发经验 3.对 AI 产品有强烈兴趣，日常深度使用 ChatGPT / Claude / Cursor 等工具，理解 Prompt 工程基本原理；有 LLM API 调用或 Agent 工具使用经验者优先 4.有产品感，能从用户视角思考功能设计；做过能跑起来的完整个人项目比任何证书都加分 5.学习速度快，不怕陌生技术栈，习惯用 AI 工具加速自己的能力拓展边界 6.每周可出勤 4 天以上，持续实习 5 个月以上；工作地点：北京/上海 加分项： - 有完整的跨栈项目经历（如自己写前端也写后端，或移动端同时写过 Server 接口） - 有基于 LLM 的完整产品或工具开发实践（对话应用、AI 助手、Agent 工具等） - 深度使用过 Cursor / Claude Code，能独立用 AI 工具完成完整功能模块的端到端交付 - 有 GitHub 开源项目或高质量技术博客
