核心职责
参与小红书大模型平台推理部署等流程及工具的研发建设，完善平台现有功能
参与平台Quota管理模块的开发，实现多机房、多集群环境下的，各种异构计算资源的配额管理功能
参与平台大模型训练/压缩/推理/数据集/资源调度等流程及工具的研发建设
任职要求
计算机/软件工程相关专业在校生，熟悉Go/Python/Java至少一门语言
了解Linux系统及算法基础，熟悉MySQL/Redis/MQ等组件使用
熟悉 Kubernetes 技术栈，有一定的云原生机器学习系统实践和开发经验
有大模型部署经验，对 vLLM/SGLang/Dynamo 等至少一种推理框架有使用经验
具备快速学习能力，熟练使用 Git，熟练使用 github copilot/cursor 等 AI 编程工具
加分项
接触过Volcano/联邦集群/OpenKruise等云原生技术，有分布式系统实践经验
熟悉大模型推理基本原理，了解大模型分布式部署架构，例如多机部署和 PD 分离部署
熟悉常见的大模型如 DeepSeek/Qwen 等的架构及主要特点，有英伟达 GPU、华为 Ascend NPU 使用经验
熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部等问题有一定的理解和实践经验
