- 理解 HR 业务场景（如绩效管理、人才发展等），洞察用户痛点，探索AI Agent 在实际业务中的落地场景；
- 可运用 AI 辅助编程工具（Vibe Coding），结合低代码/无代码平台，搭建和迭代 HR AI Agent 的原型（POC/MVP），验证业务价值；
- 完成高频 HR 业务场景（考勤、合同、离职等）的 Agent 原型搭建与验证，支持"人人皆可建 Agent"的规模化落地，配合团队丰富 Agent 工具箱体系，赋能业务人员成为“种子用户”，实现“人人皆可建 Agent”的规模化落地；
- 不局限于传统的职能边界，以解决问题和最终交付为核心目标。与业务团队、技术支持紧密配合，推动 AI 解决方案从概念构想到落地跑通的全链路闭环。
1，大二及以上在校生（在校生，数学、计算机、数据科学、人力资源或相关专业），对“HR + AI”的跨界融合有极高的热情；
- 认知与工程感：具备生成式 AI 基础，了解 LLM、RAG、Agent 等核心概念。具备一定的工程体感和代码阅读能力（如 Python、JavaScript），能够通过 AI 辅助生成代码来完成数据处理或简单的接口调用；
- 逻辑严密，有自驱力，不只是被动执行，而是能够主动思考、发现问题，并乐于为团队带来新的视角和创新想法；
- 业务体感与同理心：能够快速理解复杂的 HR 业务逻辑，具备优秀的用户同理心，始终坚持技术服务于业务痛点和真实需求；
- 成长型心态：对前沿科技保持极强的好奇心，乐于拥抱变化，能够在充满不确定性的探索期中享受“从 0 到 1”的创造过程。
