"1. 负责面向自动驾驶场景的云端标注模型研发与迭代，覆盖但不限于场景理解、指令导航、道路结构生成、驾驶决策辅助等核心方向；
- 参与自动驾驶自动标注产线建设，负责训练数据的挖掘、标注、清洗、配比设计及分布分析，持续提升数据质量与产线效率；
- 负责云端标注模型的训练、微调与性能优化，包括但不限于预训练、监督微调（SFT）、模型蒸馏、对齐优化、效果评测等工作；
- 结合真实自动驾驶模型的线上/线下问题反馈，深入分析数据与模型瓶颈，持续推进标注模型效果优化与数据体系完善；
- 跟踪并研究多模态大模型、世界模型、具身智能、自动驾驶端到端模型等前沿技术方向，结合业务需求推动技术落地与演进。" "1. 熟悉 Python、C++ 中的一种或多种编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础；
- 熟练使用 Pandas、NumPy、OpenCV 等常用数据处理与图像/文本处理工具库；熟悉 SQL，能够独立完成数据查询、统计分析与加工处理；具备 Shell 脚本能力；
- 熟悉 AI 数据集建设全流程，掌握数据清洗、标注、脱敏、归一化、数据增强等核心技术，有较强的数据质量控制意识；
- 熟悉常见的目标检测、语义/实例分割、实例跟踪、深度估计、数据合成等模型与算法，具备相关项目经验者优先；
- 了解自动驾驶相关传感器数据处理方法，包括但不限于点云、多视角图像、导航定位、轨迹数据、高精地图等，具备多模态数据处理经验者优先。"
