岗位背景： 理想汽车正在构建面向自动驾驶场景的基座模型能力体系，通过真实道路数据、仿真评测、模型能力评估和产品体验闭环，持续提升智能驾驶系统在复杂交通场景下的泛化能力、安全性和用户体验。该岗位将参与自动驾驶能力从“模型输出”到“用户体验”的全链路运营，是连接模型、数据、评测、产品和业务落地的重要角色。 岗位职责：
- 参与自动驾驶模型能力运营体系建设，围绕感知、预测、规划、控车、端到端驾驶等能力，设计可量化、可追踪、可复盘的运营指标体系；
- 负责自动驾驶典型场景的能力分析与问题归因，包括城区通勤、高速 NOA、泊车、复杂路口、加塞博弈、弱势交通参与者等场景；
- 参与自动驾驶数据闭环建设，协同算法、数据、测试、产品团队，推动问题发现、数据挖掘、样本召回、标注定义、模型迭代和效果验证；
- 建设模型能力评测与版本对比机制，参与设计自动化评测看板、Case Review 流程、场景库和问题分级标准；
- 跟踪用户反馈、道路测试、仿真测试和线上指标变化，识别影响体验和安全边界的关键问题，推动能力优化；
- 参与自动驾驶能力运营工具和平台产品设计，包括问题流转、样本管理、能力评估、灰度发布、效果监控等模块；
- 关注行业前沿，如端到端自动驾驶、VLM/VLA、多模态大模型、世界模型、自动标注、仿真生成数据等方向，并结合业务场景做调研和分析。 岗位亮点：
- 深度参与理想汽车自动驾驶能力进化闭环，接触真实海量道路数据和复杂业务场景；
- 与算法、数据、产品、测试、工程团队共同工作，理解 AI 能力从训练到上车体验的完整链路；
- 岗位成长路径清晰，可向自动驾驶产品经理、AI 能力运营专家、数据闭环产品经理、模型评测产品经理等方向发展。
- 对自动驾驶、智能汽车或机器人方向有强烈兴趣，理解自动驾驶基本模块，如感知、预测、规划、控制、定位、地图、仿真等；
- 具备良好的数据分析能力，熟悉 SQL、Python、Excel/BI 工具中的一种或多种，能基于数据发现问题、定义指标并推动优化；
- 具备较强的逻辑分析能力和结构化表达能力，能够把复杂技术问题转化为清晰的业务问题、产品需求或运营策略；
- 有良好的跨团队沟通协作能力，能与算法、工程、测试、产品、运营等角色高效配合；
- 对大模型、多模态模型、自动驾驶评测、数据闭环、模型迭代流程有基本了解者优先。
