"1. 负责面向自动驾驶、具身智能、AIGC或通用感知场景的合成数据生成技术研发，覆盖数据构建、场景编辑、样本生成、质量评估与迭代优化等方向，提升数据生成效率与规模化生产能力；
- 负责生成模型相关算法的研发与落地，包括但不限于扩散模型、GAN、自回归模型、多模态生成模型、3D生成模型及世界模型等，支撑图像、视频、点云、文本及多模态数据生成；
- 结合业务需求设计高质量合成数据生产流程，推进数据引擎、仿真平台、内容生成工具链与模型训练平台协同建设，提升训练数据覆盖度、多样性、真实性与可控性；
- 负责合成数据在感知、预测、规划、控制、大模型训练等任务中的应用验证，建立数据效果评测体系，分析生成数据对模型性能、泛化能力和鲁棒性的提升效果；
- 跟踪生成模型、合成数据、可控生成、3D重建与生成、NeRF/Gaussian Splatting、物理仿真及多模态大模型等前沿技术方向，结合业务需求推动技术落地与演进。" "1. 计算机、人工智能、自动化、数学、电子工程等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；
- 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见生成模型原理与训练方法，包括但不限于VAE、GAN、Diffusion、Transformer、多模态生成模型等；
- 熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具备较强的算法实现、训练调优和工程落地能力，能够独立完成模型开发、实验设计与效果分析；
- 具备合成数据、数据引擎、仿真系统、3D视觉、计算机图形学或多模态模型相关项目经验者优先，熟悉OpenCV、CUDA、渲染引擎、仿真平台或大规模分布式训练者优先；
- 具备良好的问题分析与解决能力、跨团队沟通协作能力和技术推动能力，对生成式AI及其在产业场景中的应用有持续关注与深入理解。"
