我们一起探索 AI Native 的工作方式——让Agent逐步嵌入搜索、推荐、广告，从研发到业务的全流程,重新定义工作怎么做。
做真正的Agent 基础设施，不是 Prompt Demo。 参与企业级 Agent 框架建设(Runtime、Workflow、工具调用、记忆、评测)，打造可复用、可治理、可评估的底座。
让Agent进入真实流程，围绕模型、索引、引擎与业务链路，把研发、实验、发布、运营、排障中依赖人工经验的环节，逐步交给Agent去执行和决策。
让Agent连接系统、基于证据行动，把代码、日志、指标、Trace、变更记录、业务数据封装成工具，让 Agent 调用真实能力完成任务，而不是只会「聊天答疑」。
让 Agent 越用越强，参与评测与反馈体系,用任务完成率、采纳率等指标持续衡量和优化效果。
从一行代码到一个真正改变研发与业务方式的 Agent，你会完整参与
在校本科/硕士/博士，能保证每周 4 天以上稳定实习（校招生除外）。
熟悉 Java / Python / Go / C++ 中至少一门，工程基础扎实。
对后端、分布式、稳定性、可观测、自动化工具有兴趣。
对 AI Agent、LLM 应用、Tool Calling、RAG、Workflow 有热情。
不要求经验很满，但真正动手做过 AI 工具、Agent Demo、自动化脚本或工程项目。
有自己的判断,能把问题拆清楚、做扎实、推进闭环;做事靠谱,愿意主动用 AI 提升学习、编码、排查效率。
