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算法研发工程师
- 评分
- 80
- 发布日期
- 收录于 8月15日 (2周前)
- 内推
- 暂无
- 公司规模
- 10k+
- 行业
- 汽车出行
岗位描述
- 面向自动驾驶复杂驾驶任务，负责 Agent 系统中核心算法能力设计与开发，提升任务理解、推理决策与执行闭环效果； 2. 负责视觉模型、推理模型等多类模型在 Agent 框架中的接入、适配与效果优化，构建面向驾驶场景的模型协同机制； 3. 负责 Skill 封装与注册、Context 构建与更新、任务分解与决策链设计，提升 Agent 在复杂场景下的泛化与执行能力； 4. 负责模型输出校验、冲突消解、异常处理与安全边界相关策略设计，增强 Agent 系统的鲁棒性、可解释性与安全性； 5. 结合自动驾驶任务需求，设计评测方法与优化策略，持续迭代 Agent 在真实业务场景中的任务完成率和稳定性； 6. 与软件、自动驾驶功能、数据和测试团队紧密协作，推动算法方案工程化落地与闭环验证。 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自动化等相关专业，具备扎实的机器学习/深度学习基础； 2. 熟悉大模型 Agent、VLM/LLM、多模态感知与推理等方向，具备模型调用编排、任务规划、工具使用或决策链设计经验； 3. 熟练使用 C++/Python，掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种深度学习框架，有模型训练、微调、评测或推理优化经验； 4. 理解 Context 管理、记忆机制、输出约束、结果校验、冲突消解等 Agent 核心问题，有相关项目经验者优先； 5. 有自动驾驶、机器人、具身智能或复杂决策系统经验者优先，理解安全边界、异常场景处理与系统鲁棒性要求； 6. 具备较强的问题抽象、实验设计和跨团队协作能力，能够推动算法方案快速迭代并落地应用。
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