“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】
- AI算法融合与研发： 负责将机器学习、强化学习或大语言模型（LLM）等AI技术应用于传统EDA流程（如逻辑综合、布局布线、物理验证、仿真测试等），提升工具的自动化与智能化水平；
- EDA底层架构重构： 参与或主导现有EDA软件架构的重构与升级，设计原生支持AI模型高效训练与推理的新一代软件架构，实现传统启发式算法与AI算法的深度融合；
- PPA与效率优化： 利用AI技术探索芯片设计空间的全局最优解，助力提升芯片的PPA（功耗、性能、面积）指标，并显著缩短设计迭代周期（TAT）；
- 数据流水线与模型迭代： 构建基于海量芯片设计数据（如网表、版图、时序数据）的AI训练数据流水线，负责AI模型的特征工程、训练、调优、部署及持续迭代；
- 跨团队协同与落地： 与芯片设计团队（前端/后端）及传统EDA算法工程师紧密合作，挖掘实际业务痛点，推动“AI驱动的EDA解决方案”在实际芯片项目中的落地与应用。 【技术课题】 基于AI的EDA工具增强与重构
- 硕士及以上学历（博士优先），微电子、集成电路、电子科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业；
- 了解数字 / 模拟集成电路设计基本流程；对 EDA 工具、半导体制造流程有一定认知；有数字 IC 设计、模拟设计或版图设计基础者优先；
- 熟练掌握至少一种编程语言（Python/Perl/Tcl 优先）；有脚本开发、流程自动化经验者优先；了解 C/C++、数据结构与算法；
- 使用过至少一种 EDA 工具（如 Synopsys/Mentor 相关工具）；了解 Linux 环境和 Shell 脚本；
- 有 EDA 算法、设计自动化、Chiplet、3D 集成、AI for EDA 等方向研究经历或论文发表者优先。
