职位简介： 过去，我们通过建设系统、梳理流程和沉淀数据，让业务运行有迹可循、决策有据可依。但在许多关键环节，决策仍高度依赖个人经验与直觉。 我们相信，优秀的系统不应只是记录和传递信息，更应理解业务逻辑、沉淀专家经验，并辅助人作出更高质量的决策。 因此，我们正在将模糊的业务直觉和隐藏在经验中的判断规则，转化为清晰、可验证、可运行的代码与算法。这不仅是对旧系统的升级，更是基于业务底层逻辑进行的全新构建；不仅是流程优化，更是企业管理方式的系统性变革。 为此，我们正式启动面向未来的人才孵化计划，寻找具备技术基础、业务洞察力和构建能力的高潜校招生。你将有机会与大疆核心管理层及业务团队一起，探索AI时代企业业务运转的本质，构建全新的数字化管理体系。我们寻找的不是单纯的执行者，而是能够定义问题、设计方案并推动落地的构建者。 职位吸引点：
- 多1次投递机会：同学可额外投递本职位，不占校招投递次数；
- 参与顶层决策的机会：你将有机会与核心高层一同探讨公司的顶层设计；
- 顶尖导师同行：公司核心管理层会是你的导师，顶尖的业务专家和开发团队会是你的工作伙伴；
- 加速晋升路径：表现突出者有破格晋升机会，成长为技术专家或公司核心管理者；
- TOP级薪酬回报：你将获得与项目价值相匹配、极具竞争力的薪酬回报；
- 前沿AI资源倾斜：多款最先进的AI大模型不限量使用。 工作职责：
- 深入大疆研发、供应链、营销与服务等真实业务场景，参与或主导业务流程梳理与方案设计；将新品预测、销售渠道分货与库存分配、物流路线规划、研发项目管理等复杂决策问题，拆解为清晰、可量化、可验证的规则体系；
- 基于业务目标和规则体系，设计数字化解决方案，将业务逻辑准确转化为系统功能、数据模型与自动化逻辑，确保方案技术可行、结果可验证；
- 与业务专家、产品经理和开发团队紧密协作，推进需求分析、方案评审、开发实现、测试验收及上线运营，减少重复性人工判断，推动关键业务环节实现自动化、智能化运行；
- 识别各业务条线中高度依赖人工经验的决策环节，探索AI、算法与数字化技术的应用方式，推动业务从“经验驱动”逐步升级为“规则与数据驱动”。 任职要求：
- 理工科相关专业背景，包括但不限于计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、通信工程、数学、物理等；掌握至少一种编程语言，具备良好的代码实现能力和工程思维；
- 具备较完整的产品、系统或技术项目经验，并在项目中承担核心工作；在GitHub、Gitee等平台有开源项目或代码贡献者优先；
- 具备优秀的逻辑思维和问题分析能力，能够快速理解业务场景、识别核心问题，并将复杂、模糊的问题拆解为结构清晰、可执行、可验证的解决方案；
- 具备强烈的求知欲、自我驱动力和探索精神，能够快速进入陌生领域，掌握关键知识与方法，敢于挑战没有标准答案的真实问题，并持续推动方案落地；
- 具备良好的沟通协作能力，能够综合运用业务、产品和技术思维，与业务、产品、研发及管理团队高效协作，共同推动项目实施并取得实际成果。
