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深度学习算法工程师(互联网方向)-27届秋招

vivo · 中国 · 8月6日 · 4周前
评分
85
发布日期
8月6日 (4周前)
内推
暂无
公司规模
10k+
行业
硬件电子

岗位描述

我们是vivo互联网业务算法团队,专注于行业领先的深度学习模型技术,研究和开发行业领先的业务算法,包括触发、排序、机制等。通过智能算法模型全面赋能vivo生态圈,通过技术驱动行业变革,产生真实的商业化价值。

在这里,

你可以接触到海量、真实的业务数据,强化学习、深度学习等模型,在互联网领域发挥自己的才华;

你可以搭建行业领先的大规模分布式机器学习平台;

希望未来的你能够成为“懂算法、懂策略、懂应用、懂数据”的综合人才,为人工智能事业发挥聪明才智。

你将与我们一起专注于:

1、业务大规模点击率预估/转化率算法优化;

2、业务推荐冷启动策略以及算法优化;

3、基于博弈论/机器学习的广告竞价排序机制优化;

4、业务画像建设,包括基于画像处理技术的自动分类/商品识别,优化用户体验/排序效果;

5、业务特征挖掘,运用深度学习技术挖掘用户特征,优化点击率预估/冷启动等模型;

6、探索推荐/广告算法前沿领域知识,跟进国际顶级学术界成果和工业界项目。

1、本科及以上学历,计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业;

2、有扎实的编程功底,掌握算法/数据结构等基本知识,能熟练使用C/C++/Java/Python中至少一门语言,熟悉linux开发环境;

3、对AI/机器学习技术有强烈的热情,具备相应的数学功底;深入掌握两种以上机器学习算法(包括但不限于逻辑回归,deep learning);

4、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;有良好的团队合作意识;

5、优选条件:

(1)具备推荐领域项目经验者优先,例如:推荐系统、用户画像、计算广告、搜索引擎;

(2)具备Hadoop、MapReduce、Spark、Storm、HBase、Kafka等大数据开发经验者优先;

(3)具备创新思维,发表高质量论文者优先;

(4)熟悉tensorflow、mpi等深度学习框架者优先。

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