← 返回岗位列表
大模型算法工程师
- 评分
- 77
- 发布日期
- 收录于 8月15日 (3周前)
- 内推
- 暂无
- 公司规模
- 10k+
- 行业
- 汽车出行
岗位描述
- RAG系统全流程研发与优化：参与企业级RAG检索增强生成系统的架构设计与迭代，完成文档解析、清洗、分块、向量化、索引构建、混合检索、重排序、上下文压缩等全链路开发；
- 模型微调与适配优化：基于开源大模型进行领域微调、参与大模型的指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF） 等优化工作，提升模型在垂直场景中的表现；
- 智能Agent算法研发落地：参与大模型智能Agent核心研发，包括Agent任务规划、工具调用、记忆机制、多步骤推理、自主决策等模块的开发与优化；
- 业务场景落地与问题攻坚：持续收集用户反馈，定位生成效果、检索精度、对话体验等问题，迭代优化算法方案，保障AI产品体验持续升级。
- 具备扎实的NLP与深度学习基础，熟悉预训练模型、语义理解、文本检索、文本生成等核心技术原理；
- 在校有RAG、大模型微调、Agent开发、NLP相关项目/毕设/竞赛经历，了解RAG完整技术链路、Agent工具调用与任务推理逻辑；
- 熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch深度学习框架，了解主流开源大模型（Qwen、GLM、LLaMA等）基础使用与微调流程；
- 学习能力强，对大模型落地技术有浓厚兴趣，逻辑清晰、乐于钻研，能快速跟进新技术与业务需求。
加入我的投递 →
