1、场景赋能与需求拆解：深入审核业务场景挖掘可以用机器方案提效降本的核心痛点，并能够基于主流大模型能力及AI平台能力，设计结合Prompt工程、RAG应用等能够解决场景问题/难度业务的应用方案，提升业务效率； 2、项目实施与效果把控：主导场景应用链路搭建，管理并行项目落地，把控从数据清洗、Prompt优化到模型调优、模型评估的全流程智能应用，建立对应用使用情况的核心指标监控体系，并确保应用投入与使用在项目中的ROI达标； 3、运营体系沉淀：构建可复用的prompt指令库、ai工具库，沉淀不同场景的应用解决方案，并推动方案在业务线规模化应用。 1、计算机相关专业优先。熟练使用SQL、Excel等数据分析工具，对数据和指标有清晰的认知，有较好的分析能力； 2、对大模型有浓厚兴趣、了解大模型的算法基础原理、有相关实习经验的优先； 3、具备优秀的沟通协作能力，强烈的责任心和owner意识，敢于挑战常规思路； 4、小红书忠实用户，对内容安全等方向感兴趣。 5、可以实习至少6个月的同学优先，一周至少4天；
