1、参与快手模型训练推理的深度研发，提升模型训练、推理的框架性能；
2、与算法部门合作，为快手大模型定制训练方案，探索大模型的RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能；
3、分析服务器、手机端模型的推理特点，对计算、访存和通讯做出针对性优化；
4、关注前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。
1、硕士及以上学历，专业不限，计算机相关专业优先；
2、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch框架或者有vllm/tensorrt等推理框架使用经验；
3、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程或者arm/x86 SIMD指令更佳；
4、有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验；
5、有模型训练推理调优相关工作经历，包括搜广推模型或CV/NLP模型，熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳。
