1.参与自动驾驶/具身智能、智能Agent相关算法研发与落地工作，聚焦感知、决策、交互核心技术迭代，助力AD/具身智能系统的智能化升级； 2.基于强化学习、计算机视觉、大语言模型技术，开展AD/具身场景下的算法建模、实验验证与效果优化，解决真实场景中的智能决策、环境感知、人机交互等技术问题； 3.负责Agentic AI工作流的搭建、调试与优化，打通大模型、感知算法、强化学习决策模型的协同链路，提升AD/具身智能体的自主感知、推理、执行能力。 1.人工智能、计算机科学、自动化、机器学习、机器人等相关专业硕士/博士在校生，基础扎实，有相关方向科研或项目经历者优先； 2.熟练掌握强化学习、CV、LLM 核心理论与技术原理，熟悉各技术在具身智能、智能Agent场景的应用逻辑。具备较强的算法建模、问题拆解与方案设计能力具备良好的科研思维与问题解决能力； 3.熟悉 Python 编程，熟练使用 PyTorch 深度学习框架，熟悉 VERL 大模型强化学习训练框架者优先，掌握CUDA 编程、熟悉模型加速优化者优先； 4.有具身智能、机器人强化学习、视觉导航、大模型Agent落地相关项目/竞赛/科研优先； 5.有顶刊发表经历，有大模型Agent、具身Agent相关项目或科研经验者优先。
